МИВАР23 : Сборник. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2023. – 598 с. – ISBN 978-5-16-018974-1. – ISBN 978-5-16-111779-8 (электр. издание). – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: В сборник включены 80 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученных в период с сентября 2022 г. по май 2023 г. В этих исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 287 человек из них: пять докторов 13 кандидатов наук и 245 молодых ученых — ассистентов аспирантов и студентов. Цель сборника — собрать и показать в систематизированном виде все новые достижения направления развития и результаты практической реализации миварных технологий. Миварные экспертные системы можно образно сравнить с созданием «паровоза»-Разуматора для которого теперь необходимо строить «железные дороги» т.е. миварные базы знаний по всем отраслям науки и практики. Достоинства миварных экспертных систем заключаются в кардинальном снижении вычислительной сложности логического вывода с N! до линейной (N) и расширении базовых продукций формата «Если То» с обычной логики до реализации вычислительных процедур в едином информационно-управляющем пространстве. Разработкой Разуматора занимаются программисты а созданием Больших Знаний — аналитики и когнитологи. Для создания комплексных систем искусственного интеллекта миварные технологии успешно совмещаются с нейросетевыми методами например для распознавания образов и речи. Логический искусственный интеллект создан на основе миварных сетей и теперь его надо обучать путем создания Больших Знаний. Важной особенностью прикладных миварных систем являются их достаточная универсальность простое обучение и легкое освоение не требующее специальной подготовки. Опыт применения Конструктора Экспертных Систем Миварного показал что даже школьники старших классов успешно создают миварные экспертные системы. Для специалистов научных работников студентов вузов и техникумов в области искусственного интеллекта обработки информации и управления. Может использоваться в качестве учебного пособия по современным информационным технологиям и искусственному интеллекту для аспирантов студентов вузов обучающихся в учреждениях среднего профессионального образования и школьников.

МИВАР22 : Сборник. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2022. – 439 с. – ISBN 978-5-16-110922-9. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: В сборник включено 58 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученные в период с февраля 2021 г. по май 2022 г. В исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 138 человек из них три доктора и 12 кандидатов наук а также 105 молодых ученых — студентов и аспирантов.

Варламов, О.О.
18 примеров миварных экспертных систем : Учебное пособие / О.О. Варламов. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021. – 630 с. – ISBN 978-5-16-016869-2. – ISBN 978-5-16-109438-9. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: Многолетние исследования миварных технологий логического искусственного интеллекта позволили создать новый мощный, универсальный и быстрый инструмент, который назван «многомерная открытая гносеологическая активная сеть» — «multidimensional open gnoseological active net: MOGAN». Этот инструмент позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если…, То…», и его можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с «Большими знаниями». Читатель, изучив данное учебное пособие, сможет самостоятельно создавать миварные экспертные системы с помощью КЭСМИ Wi!Mi.

Резник, С.Д.
Еженедельник магистранта : Практическое пособие / С.Д. Резник, И.С. Чемезов. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2017. – 228 с. – ISBN 978-5-16-012672-2. – ISBN 978-5-16-102542-0. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Педагогика. Образование. Психология

Аннотация: Еженедельник содержит удобные формы для планирования приоритетов и важнейших дел магистранта на год и месяцы, распорядок недель с возможностью фиксировать встречи с научным руководителем и другими людьми, телефонные переговоры и появляющиеся идеи, планы подготовки статей, докладов на конференции, заявок на конкурсы грантов, личные данные и большой объем полезной справочной информации.

Жаров, М.В.
Разработка комплексной автоматизированной системы управления сложнодинамическими процессами термокомпрессии : Статья / М.В. Жаров. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2015. – 8 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Борисевич, А. В.
Регуляризация в задачах линеаризации систем управления по обратной связи : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 3 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Борисевич, А. В.
Применение метода продолжения решения по параметру для управления с линеаризацей обратной связью и идентификации нелинейных систем : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 14 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Борисевич, А. В.
Поведенческая иммерсия гладких систем управления : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 2 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Борисевич, А. В.
Об одной регуляризационной схеме при линеаризации аффинных нелинейных систем управления и ее категорно-теоретической интерпритации : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 2 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Борисевич, А. В.
Линеаризация обратной связью для адаптивного управления нелинейно параметризованными моделями : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 9 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки