МИВАР23 : Сборник. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2023. – 598 с. – ISBN 978-5-16-018974-1. – ISBN 978-5-16-111779-8 (электр. издание). – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: В сборник включены 80 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученных в период с сентября 2022 г. по май 2023 г. В этих исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 287 человек из них: пять докторов 13 кандидатов наук и 245 молодых ученых — ассистентов аспирантов и студентов. Цель сборника — собрать и показать в систематизированном виде все новые достижения направления развития и результаты практической реализации миварных технологий. Миварные экспертные системы можно образно сравнить с созданием «паровоза»-Разуматора для которого теперь необходимо строить «железные дороги» т.е. миварные базы знаний по всем отраслям науки и практики. Достоинства миварных экспертных систем заключаются в кардинальном снижении вычислительной сложности логического вывода с N! до линейной (N) и расширении базовых продукций формата «Если То» с обычной логики до реализации вычислительных процедур в едином информационно-управляющем пространстве. Разработкой Разуматора занимаются программисты а созданием Больших Знаний — аналитики и когнитологи. Для создания комплексных систем искусственного интеллекта миварные технологии успешно совмещаются с нейросетевыми методами например для распознавания образов и речи. Логический искусственный интеллект создан на основе миварных сетей и теперь его надо обучать путем создания Больших Знаний. Важной особенностью прикладных миварных систем являются их достаточная универсальность простое обучение и легкое освоение не требующее специальной подготовки. Опыт применения Конструктора Экспертных Систем Миварного показал что даже школьники старших классов успешно создают миварные экспертные системы. Для специалистов научных работников студентов вузов и техникумов в области искусственного интеллекта обработки информации и управления. Может использоваться в качестве учебного пособия по современным информационным технологиям и искусственному интеллекту для аспирантов студентов вузов обучающихся в учреждениях среднего профессионального образования и школьников.

МИВАР22 : Сборник. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2022. – 439 с. – ISBN 978-5-16-110922-9. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: В сборник включено 58 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученные в период с февраля 2021 г. по май 2022 г. В исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 138 человек из них три доктора и 12 кандидатов наук а также 105 молодых ученых — студентов и аспирантов.

Варламов, О.О.
Основы создания миварных экспертных систем : Учебное пособие / О.О. Варламов. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021. – 267 с. – ISBN 978-5-16-017012-1. – ISBN 978-5-16-109602-4. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: Рассмотрены методологические и прикладные вопросы основ создания баз знаний и экспертных систем логического искусственного интеллекта. Описан программный комплекс «Конструктор экспертных систем миварный (КЭСМИ) Wi!Mi РАЗУМАТОР» (версии 2.1), который представляет собой удобный инструмент для разработки интеллектуальных информационных систем. Приведены примеры создания миварных экспертных систем и несколько лабораторных работ. Читатель, изучив данное учебное пособие, сможет самостоятельно создавать экспертные системы на основе КЭСМИ.

Варламов, О.О.
Миварные базы данных и правил : Учебное пособие / О.О. Варламов. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021. – 351 с. – ISBN 978-5-16-017010-7. – ISBN 978-5-16-109612-3. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение». Показана логико-вычислительная обработка данных в этой новой модели данных и правил, которая обладает линейной вычислительной сложностью относительно количества правил. MOGAN является развитием систем, основанных на правилах (Rule-Based Systems) и позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если…, То…». Приведен пример создания миварной экспертной системы для решения задач в модельной области «Геометрия». Миварные базы данных и правил можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с переходом к «Большим знаниям».

Варламов, О.О.
18 примеров миварных экспертных систем : Учебное пособие / О.О. Варламов. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021. – 630 с. – ISBN 978-5-16-016869-2. – ISBN 978-5-16-109438-9. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: Многолетние исследования миварных технологий логического искусственного интеллекта позволили создать новый мощный, универсальный и быстрый инструмент, который назван «многомерная открытая гносеологическая активная сеть» — «multidimensional open gnoseological active net: MOGAN». Этот инструмент позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если…, То…», и его можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с «Большими знаниями». Читатель, изучив данное учебное пособие, сможет самостоятельно создавать миварные экспертные системы с помощью КЭСМИ Wi!Mi.

Полтавцева, А.А.
Николаевский Малицкий мужской монастырь. Возрождение : Научно-популярная литература / А.А. Полтавцева. – 2. – Москва : Вузовский учебник, 2017. – 96 с. – ISBN 978-5-9558-0513-9. – ISBN 978-5-16-103323-4. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Философия. Религия. Теология

Аннотация: Автор выражает глубокую благодарность братии Николаевского Малицкого мужского монастря

Высшая математика для экономистов : Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям : Учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман. – 3. – Москва : Издательство "ЮНИТИ-ДАНА", 2017. – 479 с. – (Золотой фонд российских учебников). – ISBN 978-5-238-00991-9. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки

Аннотация: Эта книга - не только учебник но и краткое руководство к решению задач по основам высшей математики. Излагаемые в достаточно краткой форме с необходимыми обоснованиями основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством задач приводимых с решениями и для самостоятельной работы. Там где это возможно раскрывается экономический смысл математических понятий приводятся простейшие приложения высшей математики в экономике (балансовые модели предельный анализ эластичность функций производственные функции модели динамики и т.п.). Для студентов и аспирантов экономических вузов экономистов и лиц занимающихся самообразованием.

Пташинский, В. С.
Видеомонтаж в Canopus Edius 8 : Практическое пособие / В. С. Пташинский. – Москва : ДМК Пресс, 2016. – 320 с. – ISBN 978-5-97060-235-5. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: В книге речь пойдет о видеоредакторе профессионального уровня Canopus Edius. Она сочетает в себе удобный интерфейс и полный набор инструментов которые могут понадобиться на различных этапах создания фильма. К неоспоримым достоинствам следует отнести довольно высокую скорость работы и относительно скромные системные требования. А наличие встроенного декодера видео позволяет сразу приступать к монтажу без установки дополнительных кодеков. Версия 8 программы Edius имеет ряд новшеств: поддержка видео формата RAW конвертация частоты кадров инструменты качественного замедления видео и отслеживания движения фоновый просчет видео новый режим цветокоррекции поддержка 4К дисплеев и многое другое. Читайте и пробуйте! И не бойтесь ошибаться. Любые ошибки монтажа можно исправить или в крайнем случае начать все заново.

Жаров, М.В.
Разработка комплексной автоматизированной системы управления сложнодинамическими процессами термокомпрессии : Статья / М.В. Жаров. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2015. – 8 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника

Борисевич, А. В.
Линеаризация обратной связью для адаптивного управления нелинейно параметризованными моделями : Статья / А. В. Борисевич. – 1. – Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2014. – 9 с. – Текст : электронный.

Основная рубрика: Физико-математические науки